给定一个 非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。
说明：
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。
示例 1：
输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。
示例 2：
输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
注意你可以重复使用字典中的单词。
###示例 3：
输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false
思路
统计思想 回溯
- 暴力回溯
- 记忆化回溯
- 宽度有限搜索
动态规划
dp[i]表示前i哥字符组成的字串能否被完全拆分
代码
class Solution {
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
// 建立单词长度和单词的映射
Map<Integer,List<String> > wordMap = new HashMap<>();
// 初始化Hash表，保证没有字串重复
for (int i = 0;i < wordDict.size();i++) {
String word = wordDict.get(i);
if (!wordMap.containsKey(word.length())) {
List<String> v = new ArrayList<>();
v.add(word);
wordMap.put(word.length(),v);
} else {
wordMap.get(word.length()).add(word);
}
}
// 查找是否有对应的
int i = 0;
// dp[i][j]
Integer[] keys = wordMap.keySet().toArray(new Integer[0]);
// 循环
for(int j = 0;j < keys.length + 1;j++) {
// 匹配完毕
if(i == s.length()) break;
int old = i;// 保存
// 匹配
for (int k : keys) {
if (i + k <= s.length()) {
String sub = s.substring(i,i+k);
System.out.println(i+"-"+sub);
if (wordMap.get(k).contains(sub)) { // 贪心，找到合适的就不找了
i += k;
// continue;
}else {
i = old;
}
}
}
// if (old == i && i < s.length()) {
// break;
// }
}
if (i == s.length()){
return true;
}else {
return false;
}
}
}
- 动态规划
public class Solution{
public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
// 将单词字典转换成Set集合
Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
// dp[] 状态数组，dp[i] 表示前i哥字符组成的字串能否被完全拆分
boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
// 初始状态
dp[0] = true;
for (int i = 1;i <= s.length();i++) {//遍历每个位置
for (int j = 0;j < i;j++) {// 判断字串的字串是否有满足条件的拆分
// 前j个字符已经可以被正确拆分 且 后面的字符也恰好可以
if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j,i))) {
dp[i] = true;
break;// 退出查找
}
}
}
return dp[s.length()];
}
}
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