139、单词拆分

leetcode

Created At : 2020-07-26 00:19

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示例 1：
示例 2：

思路

代码

给定一个 非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict，判定 s 是否可以被空格拆分为一个或多个在字典中出现的单词。

说明：
拆分时可以重复使用字典中的单词。
你可以假设字典中没有重复的单词。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以被拆分成 "leet code"。

示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]
输出: true
解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以被拆分成 "apple pen apple"。
     注意你可以重复使用字典中的单词。

###示例 3：

输入: s = "catsandog", wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
输出: false

思路

统计思想回溯
- 暴力回溯
- 记忆化回溯
- 宽度有限搜索
动态规划
- dp[i] 表示前i哥字符组成的字串能否被完全拆分

代码

class Solution {
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        // 建立单词长度和单词的映射
        Map<Integer,List<String> > wordMap = new HashMap<>();
        
        // 初始化Hash表，保证没有字串重复
        for (int i = 0;i < wordDict.size();i++) {
            String word = wordDict.get(i);
            if (!wordMap.containsKey(word.length())) {
                List<String> v = new ArrayList<>();
                v.add(word);
                wordMap.put(word.length(),v);
            } else {
                wordMap.get(word.length()).add(word);
            }
        }
        
        // 查找是否有对应的
        int i = 0;
        // dp[i][j]
        Integer[] keys = wordMap.keySet().toArray(new Integer[0]);
        // 循环
        for(int j = 0;j < keys.length + 1;j++) {
            // 匹配完毕
            if(i == s.length()) break;
            int old = i;// 保存
            // 匹配
            for (int k : keys) {
                if (i + k <= s.length()) {
                    String sub = s.substring(i,i+k);
                    System.out.println(i+"-"+sub);
                    if (wordMap.get(k).contains(sub)) { // 贪心，找到合适的就不找了
                        i += k;
                        // continue;
                    }else {
                        i = old;
                    }
                }
            }
            // if (old == i && i < s.length()) {
            //     break;
            // }
        }
        if (i == s.length()){
            return true;
        }else {
            return false;      
        }
    }
}

动态规划

public class Solution{
    public boolean wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
        // 将单词字典转换成Set集合
        Set<String> wordDictSet = new HashSet(wordDict);
        // dp[] 状态数组，dp[i] 表示前i哥字符组成的字串能否被完全拆分
        boolean[] dp = new boolean[s.length() + 1];
        // 初始状态
        dp[0] = true;
        for (int i = 1;i <= s.length();i++) {//遍历每个位置
            for (int j = 0;j < i;j++) {// 判断字串的字串是否有满足条件的拆分
                // 前j个字符已经可以被正确拆分 且 后面的字符也恰好可以
                if (dp[j] && wordDictSet.contains(s.substring(j,i))) {
                    dp[i] = true;
                    break;// 退出查找
                }
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}

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