给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:
你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:
输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]
题解
1、动态规划——状态转移
- 修改一下状态转移方程
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] + prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-2][0] - prices[i])
// 解释：第 i 天选择 buy 的时候，要从 i-2 的状态转移，而不是 i-1 。
// 作者：labuladong
// 链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-with-cooldown/solution/yi-ge-fang-fa-tuan-mie-6-dao-gu-piao-wen-ti-by-lab/
- 代码
public int maxProfit_with_cool (int[] prices) {
int n = prices.length;
int[] dpi = new int[2];// 记录每天的两状态
dpi[0] = 0;dpi[1] = Integer.MIN_VALUE;
int dp_pre_0 = 0;
for (int i = 0;i < n;i++) {
int tmp = dpi[0];
dpi[0] = Math.max(dpi[0],dpi[1] + prices[i]);
dpi[1] = Math.max(dpi[1],dp_pre_0 - prices[i]);
dp_pre_0 = tmp;
}
return dpi[0];
}
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