994、腐烂的橘子
在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：
- 值 0 代表空单元格；
- 值 1 代表新鲜橘子；
- 值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。
返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。
示例 1：
输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出：4
示例 2：
输入：[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出：-1
解释：左下角的橘子（第 2 行， 第 0 列）永远不会腐烂，因为腐烂只会发生在 4 个正向上。
示例 3：
输入：[[0,2]]
输出：0
解释：因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了，所以答案就是 0 。
```
### 提示：
- `1 <= grid.length <= 10`
- `1 <= grid[0].length <= 10`
- grid[i][j] 仅为 0、1 或 2
> 链接：https://leetcode-cn.com/problems/rotting-oranges
# 题解
## 多源广度优先搜索
```java
class Solution {
// 纵轴偏移量
int[] dr = new int[]{-1,0,1,0};
// 横轴偏移量
int[] dc = new int[]{0,-1,0,1};
public int orangesRotting(int[][] grid) {
int R = grid.length;
int C = grid[0].length;
Queue<Integer> queue = new ArrayDeque<>();
// 用层数表示时间
Map<Integer,Integer> depth = new HashMap<>();
// 查找所有的腐烂的橘子，进行初始化
for (int r = 0;r < R;r++) {
for (int c = 0;c < C;c++) {
if (grid[r][c] == 2) {
int code = r * C + c;
queue.add(code);
depth.put(code,0);
}
}
}
// 迭代法的多源广度优先搜索
int ans = 0;// 所需时间
// BFS
while (!queue.isEmpty()) {
int code = queue.remove();
// 获取位置
int r = code / C;
int c = code % C;
// 四个方向遍历
for (int k = 0;k < 4;k++) {
int nr = r + dr[k];
int nc = c + dc[k];
if (nr >= 0 && nr < R && nc >= 0 && nc < C && grid[nr][nc] == 1) {
grid[nr][nc] = 2;
int ncode = nr * C + nc;
queue.add(ncode);
depth.put(ncode,depth.get(code) + 1);
ans = depth.get(ncode);
}
}
}
// 检查是否都腐烂
for (int[] row : grid) {
for (int w : row) {
if (w == 1) {
// 存在未腐烂的直接退出
return -1;
}
}
}
return ans;
}
}
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