给你无向 连通 图中一个节点的引用，请你返回该图的 深拷贝（克隆）。
图中的每个节点都包含它的值 val（int） 和其邻居的列表（list[Node]）。
链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-consecutive-sequence
class Node {
public int val;
public List<Node> neighbors;
}
测试用例格式：
简单起见，每个节点的值都和它的索引相同。例如，第一个节点值为 1（val = 1），第二个节点值为 2（val = 2），以此类推。该图在测试用例中使用邻接列表表示。
邻接列表 是用于表示有限图的无序列表的集合。每个列表都描述了图中节点的邻居集。
给定节点将始终是图中的第一个节点（值为 1）。你必须将 给定节点的拷贝 作为对克隆图的引用返回。
示例 1：
输入：adjList = [[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
输出：[[2,4],[1,3],[2,4],[1,3]]
解释：
图中有 4 个节点。
节点 1 的值是 1，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 2 的值是 2，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
节点 3 的值是 3，它有两个邻居：节点 2 和 4 。
节点 4 的值是 4，它有两个邻居：节点 1 和 3 。
示例 2：
输入：adjList = [[]]
输出：[[]]
解释：输入包含一个空列表。该图仅仅只有一个值为 1 的节点，它没有任何邻居。
示例 3：
输入：adjList = []
输出：[]
解释：这个图是空的，它不含任何节点。
示例 4：
输入：adjList = [[2],[1]]
输出：[[2],[1]]
提示：
- 节点数不超过 100 。
- 每个节点值
Node.val都是唯一的，1 <= Node.val <= 100。 - 无向图是一个简单图，这意味着图中没有重复的边，也没有自环。
- 由于图是无向的，如果节点 p 是节点 q 的邻居，那么节点 q 也必须是节点 p 的邻居。
- 图是连通图，你可以从给定节点访问到所有节点。
思路
深度优先遍历 & 广度优先遍历
深度优先遍历
邻接表的拷贝，一个map标记，然后逐个节点遍历即可
class Solution {
private HashMap <Node,Node> visited = new HashMap<>();
public Node cloneGraph(Node node) {
if (node == null) {
return node;
}
if (visited.containsKey(node)) {
return visited.get(node);
}
Node cloneNode = new Node(node.val, new ArrayLis<>());
visited.put(node,cloneNode);
// 递归遍历所有的邻居，及其邻居的邻居
for (Node neighbor : node.neighbors) {
cloneNode.neighbors.add(cloneGraph(neighbor));
}
return cloneGraph;
}
}
广度优先遍历
队列实现深度优先遍历的思路
class Solution {
public Node cloneGraph(Node node) {
if (node == null) {
return node;
}
HashMap <Node,Node> visited = new HashMap<>();
LinkedList<Node> queue = new LinkedList<Node>();
queue.add(Node);
// 初始节点的邻居
visited.put(node, new Node(node.val, new ArrayList<>()));
while(!queue.isEmpty()) {
Node n = queue.remove();
for (Node neighbor:n.nebighbors) {
if (!visited.containsKey(neighbor)) {
// 当前邻居的邻居
vidited.put(neighbor, new Node(neighbor.val, new ArrayList<>()));
queue.add(neighbor);
}
visited.get(n).neighbors.add(visited.get(neighbor));
}
}
return visited.get(node);
}
}
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