题目
力扣城计划在两地设立「力扣嘉年华」的分会场，气象小组正在分析两地区的气温变化趋势，对于第 i ~ (i+1) 天的气温变化趋势，将根据以下规则判断：
- 若第 i+1 天的气温 高于 第 i 天，为 上升 趋势
- 若第 i+1 天的气温 等于 第 i 天，为 平稳 趋势
- 若第 i+1 天的气温 低于 第 i 天，为 下降 趋势
已知 temperatureA[i] 和 temperatureB[i] 分别表示第 i 天两地区的气温。 组委会希望找到一段天数尽可能多，且两地气温变化趋势相同的时间举办嘉年华活动。请分析并返回两地气温变化趋势相同的最大连续天数。
即最大的 n，使得第 i~i+n 天之间，两地气温变化趋势相同
示例 1：
输入： temperatureA = [21,18,18,18,31] temperatureB = [34,32,16,16,17]
输出：2
解释：如下表所示， 第 2～4 天两地气温变化趋势相同，且持续时间最长，因此返回 4-2=2
示例 2：
输入： temperatureA = [5,10,16,-6,15,11,3] temperatureB = [16,22,23,23,25,3,-16]
输出：3
提示：
2 <= temperatureA.length == temperatureB.length <= 1000-20 <= temperatureA[i], temperatureB[i] <= 40
分析
单调性同步窗口
class Solution {
public int temperatureTrend(int[] temperatureA, int[] temperatureB) {
int l = 0;
int r = 0;
int n = temperatureA.length;
int[] ta = temperatureA;
int[] tb = temperatureB;
int max = 0;
boolean same = false;
for (int i = 1;i < n;i++) {
// 计算 diff
int diffA = ta[i] - ta[i - 1];
int diffB = tb[i] - tb[i - 1];
if ((diffA == 0 && diffB == 0) || diffA * diffB > 0 ) {
// 由不同转相同
if (!same) {
same = true;
l = r;
}
} else{
same = false;
}
// 只有趋势一致的时候才进行更新最大值
if(same) {
max = Math.max(max, r - l + 1);
}
r++;
}
return max;
}
}
统计连续相同的天数，累加
class Solution {
public int temperatureTrend(int[] temperatureA, int[] temperatureB) {
int n = temperatureA.length;
int[] ta = temperatureA;
int[] tb = temperatureB;
int count = 0;
int maxCount = 0;
for (int i = 1;i < n;i++) {
// 计算 diff
int diffA = ta[i] - ta[i - 1];
int diffB = tb[i] - tb[i - 1];
if ((diffA == 0 && diffB == 0) || diffA * diffB > 0 ) {
maxCount = Math.max(maxCount, ++count);
} else{
count = 0;
}
}
return maxCount;
}
}
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