3112、访问消失节点的最小时间

分析

给你一个的整数数组 nums, 将该数组重新排序后使 nums[0] <= nums[1] >= nums[2] <= nums[3]…

输入数组总是有一个有效的答案。

示例 1:

输入：nums = [3,5,2,1,6,4]
输出：[3,5,1,6,2,4]
解释：[1,6,2,5,3,4]也是有效的答案

示例 2:

输入：nums = [6,6,5,6,3,8]
输出：[6,6,5,6,3,8]

提示：

• $1 <= nums.length <= 5 * 10^4$
• $0 <= nums[i] <= 10^4$
• 输入的 nums 保证至少有一个答案。

进阶：你能在 $O(n)$ 时间复杂度下解决这个问题吗？

分析

先排序，然后双指针调换位置

[1,2,3,4,5,6,7,8]
可以通过调换位置达到目标：
[1,8,2,7,3,6,4,5]

我们可以使用双指针，将后面n/2个元素，插入到前n/2中.

先排序然后调换 $T=O(nlogn) S=O(n)$

class Solution {
    public void wiggleSort(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        Arrays.sort(nums);
        int l = 0;
        int r = n - 1;
        int[] res = new int[r+1];
        res[l] = nums[l];
        l++;
        boolean change = true;
        for (int i = 1;i < n;i++) {
            if (change) {
                res[i] = nums[r];
                r--;
                change = false;
            } else {
                res[i] = nums[l];
                l++;
                change = true;
            }

        }
        for(int i = 0;i < n;i++) {
            nums[i] = res[i];
        }
    }
}

// 优化
class Solution {
    public void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }

    public void wiggleSort(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        for (int i = 1; i < nums.length - 1; i += 2) {
            swap(nums, i, i + 1);
        }
    }
}

贪心策略

• 偶数下标，保持增序
• 基数下标，保持降序

class Solution {
    public void swap(int[] nums, int i, int j) {
        int temp = nums[i];
        nums[i] = nums[j];
        nums[j] = temp;
    }

    public void wiggleSort(int[] nums) {
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
            if (((i % 2 == 0) && nums[i] > nums[i + 1])
                    || ((i % 2 == 1) && nums[i] < nums[i + 1])) {
                swap(nums, i, i + 1);
            }
        }
    }
}

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